关键字： 知识溢出本地化,行政边界效应,文本匹配,全国统一大市场

知识溢出对一个国家或地区的创新能力具有关键影响，已演化成为科技创新能否支撑经济可持续增长的必要条件。本文在梳理中国知识溢出本地化特征的基础上，利用中国独特的大样本发明专利引用数据，通过专利文本匹配方法构造对照组，精确识别并有效测算了中国知识溢出本地化背后的行政边界效应。研究表明，中国知识溢出受到地区行政边界效应的限制，且知识溢出行政边界的强度呈现出“省际层面>市际层面>县际层面”的层次特征。从整体看，省际层面的知识溢出水平比省内层面低20%。本文基于包含行政边界变量的专利引用非线性概率模型，提出通过反事实专利引用概率的变化来计算中国省际层面知识溢出的行政边界效应，并构建了省份—年份层面的知识溢出行政边界指数。有效性检验结果表明，本文测算的省际知识溢出行政边界效应指数与贸易壁垒、市场分割、要素市场扭曲等关键指标高度相关，从而验证了本文所测算的知识溢出行政边界效应指数具有合理性和可靠性。进一步分析发现，2002—2018年，中国省际知识溢出呈现出下降与增长的波动式交替变化态势，由此揭示出促进以知识和技术为主的全国统一大市场建设所面临的各种复杂机制体制性障碍。本文研究为推动中国通过体制改革消除地区间知识扩散的行政障碍、充分发挥全国统一大市场对自主创新的促进作用提供了参考。