关键字： 后疫情时代; 公共突发疫情; 劳动力要素; 高级化结构; 双重差分模型;

研究公共突发疫情对劳动力要素高级化的影响，对地方政府在后疫情时代合理布局高级劳动力要素的分布结构提供了经验数据层面的参考价值。文章利用“非典”疫情的事件冲击构建准实验研究框架，研究公共突发疫情对劳动力要素高级化程度的影响。主要发现为：（1）公共突发疫情对地区劳动力要素高级化程度存在显著的促进效应，公共突发疫情暴发后，地区劳动力要素高级化程度平均提升约24.92%，并且高技术制造业R&D人才集聚程度增加，是公共突发疫情推动地区劳动力要素高级化进程的重要机制；（2）公共突发疫情导致城乡、不同性别之间劳动力要素高级化程度呈现出“非均衡态”的发展趋势，疫情过后女性劳动力要素高级化的提升程度总体上高于男性劳动力要素高级化程度；（3）地区公共突发疫情越严重，劳动力要素高级化程度的提升效果就越突出。文章结论符合中国“达则兼济天下，穷则独善其身”的文化传统，政府在后疫情时代应出台合宜的人才引进和培养政策，引导城乡、不同性别之间劳动力要素高级化进程朝着“均衡态”的方向发展。