2025年12月6日，由中国人民大学中国经济改革与发展研究院、中国人民大学数字经济研究中心、中国人民大学经济学院主办的中国经济改革与发展实践前沿讲座第三期——从机器学习到大模型，将在中国人民大学通州校区经济学部楼117开讲。

主讲人简介

陈永伟，经济学博士，现任《比较》研究部主管。研究领域为产业经济学、法律经济学、数字经济学、经济思想史。曾在《经济研究》、《管理世界》、《经济学(季刊)》等中英文学术刊物上发表过七十余篇学术论文，并同时为多家媒体撰写专栏，已在各类报刊杂志上发表评论文章数百篇。曾获《金融研究》最佳论文奖、优秀论文奖，《经济观察报》最佳专栏奖。著有《区块链通识》、《元宇宙漫游指南》、《元宇宙中的硬科技》、《Web3.0:下一代互联网的机遇与挑战》、《经济学如何改变我们的生活》等。译有《权益证明》。

摘要

本讲将对驱动这一轮AI长波的核心技术——机器学习的基本原理进行介绍。按学习方式分监督、无监督、强化学习三类，前两者又可以统称为统计学习。统计学习的核心是用现成的数据“找函数”，作为统计学习的特例，深度学习的核心就是找一个用深度神经网络表示的函数。相比之下，强化学习的核心则是从行动中“找策略”。在本讲中，我们将对如何“找函数”，如何“找策略”进行介绍，并介绍它们在大模型当中的相关应用。

讲座时间

12月6日 周六  14:00-17:00

讲座地点

中国人民大学通州校区经济学部楼117

主题

从机器学习到大模型

主办单位

中国人民大学中国经济改革与发展研究院

中国人民大学数字经济研究中心

中国人民大学经济学院

主持人

程华 

中国人民大学经济学院教授、中国人民大学数字经济研究中心执行主任

欢迎老师、同学们届时参与。

敬请期待

编辑|赵世耀

审核|齐昊